老王說表之---智能電表助力生態(tài)環(huán)境監(jiān)測

  “預計48小時內黑龍江西北部和中部、湖南西北部和中部、湖北東北部等地可能出現暴雨，局部大暴雨，并伴隨有雷暴等強對流天氣……”8月9日，中國電科院通過自主研發(fā)的數值天氣預報產品，形成《電網氣象日報》，及時發(fā)布強降雨預警。今年以來，該院通過精準電力氣象預報為國家電網安全穩(wěn)定運行提供有力技術支撐。

 今年6月以來，長江中下游流域強降雨頻繁來襲，正經歷著一場“超級暴力梅（雨）”，多地水位告急，出現嚴重汛情，這很大程度威脅著電網的安全穩(wěn)定運行。中國電科院加緊技術攻關，依托數值預報中心和國家電網公司電力氣象實驗室，基于多套數值天氣預報模式，針對不同分辨率、不同地區(qū)、不同預報對象——如風、雨、雷電等，實現常規(guī)氣象觀測數據的實時四維同化，同時利用全類型氣象衛(wèi)星數據、氣象雷達數據、新能源場站氣象監(jiān)測數據、電網微氣象監(jiān)測數據等多源異構數據，通過大型計算機進行運算，求解描寫天氣演變的方程組，快速“算”出未來天氣。

  不同于常規(guī)的公眾預報產品，智能電表在這一塊還是做得相當到位的，中國電科院數值天氣預報產品預報的時間尺度無縫隙涵蓋年際、季度、月度、周、日、時等全時段，空間尺度覆蓋全網范圍，精細化程度達到全網3公里、局部1公里，滿足預報分辨率精細到電網設備的要求。

  在防汛技術服務原有工作基礎上，中國電科院搭建多預報產品融合研判系統(tǒng)，多模式集成預報系統(tǒng)等多個汛期預報產品系統(tǒng)，綜合多來源、多模式的預報結果，消除單一預報結果的不確定性，更加貼近電力生產安全防范需求。6月1日入汛后，該院準確提示了汛期長江流域可能出現的汛情,并在7月上旬長江流域汛情加重時，準確研判汛情持續(xù)時長、未來強度、結束時間等。

  中國電科院還建成覆蓋全國的新能源功率集中預測平臺；開發(fā)國際高、新尖的高分辨率四維同化數值預報模式系統(tǒng)；建成了包括日本葵花8號、中國風云4號等衛(wèi)星在內的全類型氣象衛(wèi)星數據接收站，實現了衛(wèi)星數據的綜合同化，顯著提高了預報精度?！峨娋W年度氣候預測》《電網季度氣候預測》《電網月度氣候預測》等多類型氣候預測服務產品和決策材料，為國家電網及時發(fā)布電網氣象災害預警提供了基礎。